사진설명. 왼쪽부터 강윤제 석사과정생, 최선미 석사과정생

우리 대학원 응용예술공학과 GRLab(Graphics Realization Lab) 소속의 강윤제 석사과정생과 CISLAB (Complex Intelligent Systems Lab) 소속의 최선미 석사과정생이 한국연구재단에서 주관하는 ‘석사과정생 연구장려금 지원사업’에 각각 선정되었다. 

‘석사과정생 연구장려금 지원사업’은 이공계열 학문후속세대에게 연구 기회를 제공함으로써 독립적인 연구역량을 강화하고, 지속 가능한 연구 생태계 조성을 목표로하는 지원 프로그램이다.

강윤제 석사과정생은 '2D 가우시안 객체를 활용한 실시간 3D 포토 모자이크 렌더링 기법 연구'를 주제로 1년간 1,200만원의 연구비를 지원받아 기존 2D 기반 표현의 한계를 넘어서는 가우시안 객체를 활용한 3D 렌더링 기법 개발에 나선다. 이 연구는 다양한 시점에서 관찰 가능한 가우시안 기반의 객체 렌더링을 통해 보다 생동감 있고 확장성 있는 시각적 표현을 구현할 수 있을 것을 목표로 한다. 

강윤제 학생은 "가우시안 객체를 활용한 연구들에 흥미를 느끼던 중, 기존 표현 방식에 도전할 수 있는 주제를 찾게 되어 매우 기쁘다"며 "이번 사업 선정은 연구자로서 더욱 성장할 수 있는 계기라고 생각하며 연구에 더욱 집중하고 싶다. 흥미로운 주제를 찾을 수 있도록 이끌어주신 서상현 학장님과 연구실의 모든 분들께 진심으로 감사드린다"고 소감을 전했다.

최선미 석사과정생은 '대규모 유전자조절네트워크의 동역학 모델 파라미터 추론 알고리즘 개발'를 주제로 연구를 수행하게 된다. 최선미 석사과정생 역시 1년간 1,200만원 연구비를 지원받아, 복잡한 생물학적 시스템을 정확하게 모사할 수 있는 동역학 모델 개발과 데이터 기반 파라미터 추론 기법 확립, 통합 분석 소프트웨어 개발 등을 목표로 연구할 예정이다. 

최선미 석사과정생은 "수많은 파라미터를 포함한 대규모 데이터를 다룰 수 있고, 이를 동역학 모델과 연계하여 체계적으로 분석할 수 있는 기회를 얻게 되어 기쁘다."며 "연구에 깊이를 더할 수 있도록 지도해주신 이대원 교수님께 감사드리며, 값진 연구 경험을 쌓을 수 있도록 지원해 주신 연구실과 응용예술공학과에 감사드린다"고 전했다.